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IBM SPSS Statistic 23 v23.0.0 中文破解版

2(67%)1(33%)更新时间:2019-01-18

软件大小:1.42 GB软件类型:国外软件

软件语言:简体中文软件授权:特别软件

评级:应用平台:Win7,Win10

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IBM SPSS Statistics 简称spss,是一款非常优秀的数据统计分析管理软件。spss破解版主要功能包括了资料编辑、数据录入、报表制作、数据管理、统计分析、图形绘制等等。spss破解版可以帮助用户进行操作分析的把握,非常的适合整个流程的分析,而且SPSS23 里面拥有相当多的模块,可以根据需求选择,可以快速的对收入进行统计分析,包含了各种效率的增加!未来软件园为大家分享spss下载,并为大家提供spss安装教程,能让您免费的使用IBM SPSS Statistics。

spss安装教程

1、在本站下载好软件安装包,并解压好对应你电脑位数的软件包,使用虚拟光驱双击打开“SPSS Statistics v23 x64.iso”(小编用的是:Alcohol 120%(酒精虚拟光驱)

2、双击运行“setup.exe”主程序(I:\SPSS Statistics v23 x64\Setup),开始安装 SPSS 23。

3、进入IBM SPSS Statistic 23 安装界面,点击“下一步”,如下图:

4、进入SPSS 23 安装版本,选择第一个“单个用户许可证”。如下图:

5、进入SPSS 23 许可协议,许可协议选择“我接受”,点击“下一步”。如下图:

6、在SPSS23安装界面上填写你的用户名和单位名,点击“下一步”。

7、选择SPSS 语言,我们选择“简体中文”,点击“下一步”,如下图:

8、SPSS中我们启用 jaws屏幕阅读软件,建议选择“是”。如下图:

9、提示SPSS 是否安装“essentialw for python”,我们选择“是”,如下图:

10、接受许可协议,点击“下一步”,如下图

11、选择SPSS 的安装目录,建议不要选择C盘,如下图:

12、一切准备就绪,点击“安装”,我们开始安装SPSS 。如下图:

13、开始正式安装 SPSS,安装需要一小段时间,请耐心等待。

14、SPSS 安装完成,点击“确定”。

15、安装完成后它会弹出 SPSS 授权的提示框,选择第一个,立即给产品授权,点击“下一步”。

16、我们双击打开“SPSS 激活码.txt”。如下图:

17、然后将激活码“VDOV7M8KUEIAWBZIKPP6DUKX4JIO3LWRSJQW4BTDCU5NS28ZLZSSROOZQ8HASZ6VUHRZRZ8I8DGWIFY9WJTIRD5P9Y”输入进去,如下图:

18、SPSS 激活码输入完毕后,点击“下一步”,如下图:

19、SPSS 提示破解成功,如下图:

20、恭喜您IBM SPSS Statistic 23 破解成功。

SPSS23软件介绍

IBM SPSS Statistics是一个统计分析软件,SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。使用全新的SPSS超强统计软体来分析资料,让您操作轻松,并做出具丰富特色的报表。 SPSS视窗系列能帮助您发现那些以前使用试算表及资料库时所无法注意到资料里的重要趋势。spss25中文破解版提供了大量的信息和文档,其中包括插件、工具、命令语法参考和各个模块的指南等。

统计学分析和报告

涵盖整个分析流程:规划、数据收集、分析、报告和部署。

数据挖掘和预测建模

利用强大的建模、评估和自动化功能。

决策管理和部署

在内部部署环境、云端或混合环境实施先进的模型管理和分析决策管理,充分发挥分析的潜能。

大数据分析

分析大数据以获取预测性洞察,制定有效的业务战略。


spss中文版 功能特色

订阅基地:

数据准备
IBM SPSS Data Preparation是IBM SPSS Statistics的完全集成模块。它执行先进的技术来简化数据准备阶段 - 提供更快,更准确的数据分析结果。分析师可以选择完全自动化的数据准备程序以获得最快的结果,或从其他几种方法中选择,以帮助准备更具挑战性的数据集。使用此软件,您可以轻松识别可疑或无效的案例,变量和数据值。您还可以查看丢失数据的模式,总结可变分布并更准确地使用针对名义属性设计的算法。


引导
Bootstrapping是测试模型稳定性的有用技术。IBM SPSS Bootstrapping有助于实现它的高效和简单。IBM SPSS Statistics的这个模块通过从原始样本中替换重新抽样来估计估计量的抽样分布。您可以估算总体参数的标准误和置信区间,如平均值,中位数,比例,优势比,相关系数,回归系数等。控制bootstrap样本的数量,设置一个随机数种子,并指出简单或分层方法是否合适。


自定义表格和高级统计附加组件:

高级统计
用复杂关系的统计数据提高分析的准确性和结论的可靠性。高级统计提供了一套复杂的单变量和多变量分析技术和模型:广义线性混合模型(GLMM),一般线性模型(GLM),混合模型程序,广义线性模型(GENLIN)和广义估计方程(GEE)程序。从数据中获得更深入的见解,帮助解决医学研究,制造,制药和市场研究等学科中的实际问题。此外,贝叶斯统计现在可用。

回归
IBM SPSS Regression使您能够预测分类结果并应用各种非线性回归程序。您可以将程序应用于普通回归技术限制或不适当的业务和分析项目 - 例如研究消费者购买习惯,对治疗的反应或分析信用风险。该软件使您可以扩展SPSS Statistics在分析过程中的数据分析阶段的功能。

自定义表格
IBM SPSS Custom Tables使您能够汇总SPSS Statistics数据,并将分析结果显示为演示质量的生产就绪表格。它提供分析功能来帮助您从数据中学习,并提供高级功能,使您可以轻松地读取和解释表格。您可以使用嵌套,堆叠和多重响应类别处理输出和调查结果,并处理缺失值以及更改标签和格式。


复杂的采样和测试附加组件:

缺少值
使用IBM SPSS Missing Values来计算您的缺失数据并得出更有效的结论。作为IBM SPSS Statistics的一个模块,它是任何关注数据有效性的人的重要工具。检查您的数据以发现缺失的数据模式,然后通过统计算法估计汇总统计信息并计算缺失值。建立考虑缺失数据的模型并消除隐藏的偏见。调查和市场研究人员,社会科学家,数据挖掘者和其他专业人员依靠IBM SPSS Missing Values来验证他们的研究数据。

分类
IBM SPSS Categories使您能够可视化并探索数据中的关系,并根据您的发现预测结果。它使用分类回归程序从数值和有序或无序分类预测变量的组合中预测名义,序数或数值结果变量的值。该软件具有先进的技术,如:预测分析,统计学习,感知映射和偏好缩放。

复杂的样品
通过将样本设计合并到调查分析中,IBM SPSS Complex Samples有助于从复杂样本设计中计算统计数据和标准错误。IBM SPSS Statistics的这个模块提供了分层,群集或多级采样等规划工具。它还可以生成更准确的数据图,因为亚群评估考虑了其他亚群。您可以达到正确的点估计,预测来自非简单随机样本的数值和分类结果,并且在分析多级设计中的数据时可以考虑多达三个阶段。


联合分析
IBM SPSS Conjoint是提供联合分析的软件,可帮助您更好地了解消费者偏好,权衡和价格敏感性。它可以帮助您发现更多关于客户如何比较市场中产品的信息 - 并衡量个人产品属性如何影响消费者行为。有了这些信息,您可以更好地设计,定价和销售适合客户需求的产品和服务。

确切的测试
IBM SPSS Exact Tests是IBM SPSS Statistics的完全集成模块。该软件使您能够分析大型数据库中的罕见事件,或者使用小样本更准确地工作。通过30多次精确测试,您可以在传统测试失败的情况下分析数据。如果您在一个类别中有很少数量的案例变量具有很高的响应百分比,或者必须将数据归入精细分类,传统测试可能不正确。SPSS Exact Tests消除了这种风险。它在Windows,Mac和Linux平台上运行,可作为仅客户端软件或作为客户端/服务器安装。


预测和决策树附加组件:

预测
IBM SPSS Forecasting提供了高级功能,使新手和有经验的用户能够使用时间序列数据快速开发可靠的预测。专业知识较少的人可以创建综合多个变量的复杂预测,而有经验的预测人员可以使用该软件来验证他们的模型。时间序列预测的例子包括预测呼叫中心每天所需的员工数量,或预测特定产品或服务的需求。

决策树
IBM SPSS Decision Trees可帮助您更好地识别组,发现它们之间的关系并预测未来事件。它具有高度可视化的分类和决策树,可帮助您向非技术受众展示分类结果并更清晰地解释分析结果。该模块使您能够创建分类模型:分割,分层,预测,数据缩减和变量筛选,交互识别,类别合并和离散化连续变量。

直销
IBM SPSS Direct Marketing使您能够对客户或联系人进行高级分析 - 以帮助改进结果。从新近程度,频率和货币价值(RFM)分析,聚类分析,前景分析,邮政编码分析,倾向评分和控制包测试中进行选择。该软件可帮助您更深入地了解您的客户,改善您的营销活动并最大限度地提高营销预算的投资回报率。用它来启动或测试活动,增加交叉销售和追加销售收入,或者在开设商店时。

神经网络
IBM SPSS Neural Networks使用非线性数据建模来发现复杂的关系并从数据中获得更大的价值。使用熟悉的IBM SPSS Statistics界面来利用多层感知器(MLP)或径向基函数(RBF)程序。您可以设置条件 - 控制培训停止规则和网络架构或让程序选择。你不必做任何编程。影响变量的权重。指定网络体系结构的详细信息。选择模型训练的类型。与其他人分享结果与图表和图表。

spss破解版新功能

1、新增内容地理空间关联规则

通过使用地理空间关联规则,可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如,可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式,您可以构建规则,以预测有可能发生特定类型罪案的地点。此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。

2、空间时间预测

空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段(预测变量)、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行,这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。

3、时间因果模型

时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中,您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样,过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型,并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模,在传统时间序列建模中,您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型,因此结果称为模型系统。在“预测”选项中提供了时间因果建模。

4、批量装入数据库中

将数据导出至数据库时,批量装入会将数据成批提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。

5、可编程性增强功能

现在,您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM? SPSS? Statistics 中的函数的 R 程序,例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行 SPSS Statistics 命令语法。

通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。

IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和 IBM SPSS Statistics - Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外,可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。

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